友好的开发体验

平台提供即开即用的Jupyterleb环境,内置多种常用框架,无需配置环境；可视化(拖拽式)工作流式模型开发,算子组件丰富、灵活多样;支持多种Auto算法,省去编程和参数调优的冗繁重复工作

开放的平台环境 

平台提供 OpenAPI/SDK 接口，便于上层业务应用无缝对接;支持客户的自有模型、第三方模型快速导入并发布成预测服务。产品设计层次分明、接口开放，方便与客户私有云环境、本地服 务器、大数据平台、运维平台等已有 IT 工作环境进行有效对接

丰富的框架支持

平台支持主流机器学习和深度学习开发框架，如:PaddiePaddle、TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、xGBoost、SparkM-Llib等

 支持以自制 Docker 镜像的形式支持其他框架和第三方软件库，核心服务可灵活解耦

搞笑的流程效率

平台支持自研AI开发芯片“百度昆仑”自主可控，性能卓越;平台支持企业级存储 ABC Storage平台多机多卡的分布式训练和对企业级超大规模数据的支持，可显著缩短模型开发所需时间

图像分类

目标检测

通用

人脸

人员

图像分割

5大建模方式

• 即开即用的Jupyterleb代码式开发环境
  
• 零代码可视化(拖拽式)工作流
  
• 自动化建模AutoML
  
• 生产线建模:智能视觉、智能文本
  
• 作业建模
  

丰富的开发框架

平台支持主流机器学习和深度学习开发框架，支持以自制 Docker 镜像的形式支持其他框架和第三方软件库

内置预训练模型和算子

集ERNIE和全面领先的NLP经典算子，多种调优后预训练模型

模型测试

支持模型测试，输出模型评估报告