骑手行车安全问题

骑手在配送过程中可能会因为赶时间而违反交通规则，如逆行、闯红灯、乱停乱放等，这些行为不仅影响交通秩序，这不仅增加了交通事故的风险，也对骑手自身安全构成威胁

违规行为监管困难

骑手可能存在的交通违法行为，如闯红灯、逆行等，这些行为难以监管且增加了事故发生的风险，同时也影响了平台的声誉和运营效率

配送服务质量问题

配送服务的质量受到骑手不良驾驶习惯、违规行为和货物损失等问题的影响，这些问题可能导致配送效率低下和客户满意度下降

行驶数据分析

收集和分析骑手的行驶数据，为管理者提供决策支持，优化运营策略

驾驶预警检测

利用AI算法对骑手的驾驶行为进行分析，如超速、闯红灯、逆行等，并发出实时预警

行车轨迹记录

记录并展示骑手的行驶路线，使管理者能够追踪配送过程，分析配送效率，功能还包括小巷街景图片收集，为智慧交通等领域提供数据支持

GPS定位

一旦检测到碰撞或其他重要事件，系统会自动锁定该段录像，防止其被循环覆盖，确保关键证据的保存

录像回放

允许管理者调取和查看智能车载设备中存储的行车视频，以便在需要时进行事件回溯和分析

实时监控

平台能够实时接收来自智能车载设备的视频流，使管理者能够随时查看骑手的行车状态和周围环境

定位监控

视频监控

历史轨迹

街道图片

车辆闯红灯预警检测

骑手超速驾驶提醒

车辆逆行预警检测

未佩戴头盔检测

车辆占用机动车道行驶预警检测